第44回 Machine Learning 15minutes! Broadcast

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Apr

25
第44回 Machine Learning 15minutes! Broadcast
機械学習(AI・人工知能)に関するカジュアルトークイベント

Organizing : 門前一馬

Hashtag ：#ML15min

Registration info	参加枠 Free FCFS 102/85

Description

【イベント参加にあたって】
今回のMachine Learning 15minutes!はZOOM配信で行います！！
参加者には前日メールで参加用URLをお知らせいたします。

参加する前に以下をやっておいてください！
1. Zoomのアプリインストール
2. 音が聞こえるかどうかを確認
3. 画面共有の映像が見えるかどうかを確認
4. Zoomを利用されていない場合は、参加の流れを確認
https://www.youtube.com/embed/p2x9hh8Vo2k

【重要】
イベントに申し込む前に、twitterをフォローいただき、FBグループにご登録ください。
https://twitter.com/ML15min
https://www.facebook.com/groups/1052659918147632/

※ハッシュタグが　#ML15min　に変更になりました！！！

「Machine Learning 15minutes! Broadcast」は、「機械学習」について「15minutes以内」で語るLTを7～8人で行い、機械学習の先端的な社会実装事例、強化学習・転移学習などの流行している技術、GAFMAのプラットフォームの状況、中国AIの実情など、様々な角度から機械学習についての知見を広げ、LT終了後の懇親会でネットワーキングを行うイベントです。

※タイトルや内容は予定です。予告なく変更になることもありますので、ご容赦ください。 ※今回はZOOM配信での開催を予定しております。配信準備開始13時45分〜　

イベントの様子
http://ainow.ai/?s=Machine+Learning+15minutes%21+

動画アーカイブ
https://www.youtube.com/channel/UC24lruABcAwiTJAe-sD1Hew/videos?flow=grid&view=0&sort=p

＜登壇者　発表内容＞

コロナウイルスと機械学習・統計の最新状況

杉山阿聖【COVID-19に関するオープンデータの取り組み】
　Repro 株式会社

Cedric Wagrez【AIでCOVID19との闘い】
　ライオンブリッジジャパン株式会社

國本知里【コロナで発展・躍進した中国機械学習テクノロジー】
　株式会社シナモン

久保隆宏【自然言語処理で新型コロナに立ち向かう】
　TIS株式会社

下野寿之【新型コロナ蔓延対策】
　DG Lab

山本慎也【数理モデルによる新コロ感染者数推定】
　四谷ラボ

小澤健祐【AIニュースサイト「AINOW」掲載記事でコロナ分析4月】
　dip AI. Lab

計8名

＜運営メンバー＞

【オーガナイザー】門前一馬　　【司会】橘ゆう
【撮影カメラマン】渡會恭平　【レポーター】小澤健祐
【受付・会計】市川瑶子　【運営サポート】清政貴文　石田龍星　小林篤矢　大木優
【ディップ株式会社】小澤健祐　9名

＜対象＞

機械学習及び周辺技術に興味のある、
・エンジニア・データサイエンティスト・コンサルタント・法律家
・ビジネスパーソン・プランナー・プロデューサー・投資家・学生

また、LT登壇者枠を広く公募（審査有り）しています。ご希望の方はお気軽に下記までメッセージください。
https://www.facebook.com/kazuma.kadomae

＜参加費について＞

今回は無料とさせていただきます。

＜注意事項＞

※受付で名刺を頂戴しますので、名刺を2枚お持ちください。お持ちでない場合、別紙に必要事項を記載いただきますので、受付に少々時間がかかることがあります。（氏名、連絡先などの記載がない場合は入館管理の都合上ご入場いただけません）
※電源は十分な数がありませんのでフル充電でお越しください。
※学生は学生証を提示した場合、無料とします。学生証以外は不可ととして有料とします。