Jul
31
第57回 Machine Learning 15minutes! Broadcast
機械学習(AI・人工知能)に関するカジュアルトークイベント
Organizing : 門前 一馬
Registration info |
参加枠 Free
FCFS
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Description
【イベント参加にあたって】
コロナが落ちつくまでMachine Learning 15minutes!はZoom配信で行います!!
参加者には前日メールで参加用URLをお知らせいたします。
参加する前に以下をやっておいてください!
1. Zoomのアプリインストール
2. 音が聞こえるかどうかを確認
3. 画面共有の映像が見えるかどうかを確認
4. Zoomを利用されていない場合は、参加の流れを確認
https://www.youtube.com/embed/p2x9hh8Vo2k
【重要】
イベントに申し込む前に、twitterをフォローいただき、FBグループ、slackにご登録ください。
https://twitter.com/ML15min
https://www.facebook.com/groups/1052659918147632/
https://join.slack.com/t/ml15min/shared_invite/zt-eqii07wj-3lwZ7lqK4gHMGjRFNBrUsQ
※ハッシュタグが #ML15min に変更になりました!!!
「Machine Learning 15minutes! Broadcast」は、「機械学習」について「15minutes以内」で語るLTを7~8人で行い、機械学習の先端的な社会実装事例、強化学習・転移学習などの流行している技術、GAFMAのプラットフォームの状況、中国AIの実情など、様々な角度から機械学習についての知見を広げ、LT終了後の懇親会でネットワーキングを行うイベントです。
※タイトルや内容は予定です。予告なく変更になることもありますので、ご容赦ください。 ※今回はZOOM配信での開催を予定しております。配信準備開始13時45分〜
イベントの様子
http://ainow.ai/?s=Machine+Learning+15minutes%21+
動画アーカイブ
https://www.youtube.com/channel/UC24lruABcAwiTJAe-sD1Hew/videos?flow=grid&view=0&sort=p
<登壇者 発表内容>
機械学習ディスラプティブ
牛久 祥孝【次のAI、DXとの交点】
オムロンサイニックエックス株式会社 / 株式会社Ridge-i
久保 隆宏【自然言語処理による企業の気候変動対策分析】
TIS株式会社調整中
森 正弥【パーソナライズの進化とOneToOneプラットフォーム】】
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
若狭政啓【事件事故を未然に防ぐ行動認識AIとは】
株式会社アジラ
岡本 卓【SENSYの感性学習とその応用事例】
SENSY株式会社
原田 一樹【Data Science for Every Business 〜挫折しないMLプロジェクトの作り方〜】
株式会社DATAFLUCT
Meng Jin【ベトナムトップAI企業とのそのサービス】
Aradia株式会社
小澤 健祐【AIニュースサイト「AINOW」掲載記事でAIトレンド分析 7月】
dip AI. Lab
計8名
<運営メンバー>
【オーガナイザー】門前 一馬
【司会】橘 ゆう
【運営サポート】大木 優
<対象>
機械学習及び周辺技術に興味のある、
・エンジニア・データサイエンティスト・コンサルタント・法律家
・ビジネスパーソン・プランナー・プロデューサー・投資家・学生
また、LT登壇者枠を広く募集しています。ご希望の方はお気軽に下記までメッセージください。
https://www.facebook.com/kazuma.kadomae
<参加費について>
無料
<協力>
ディップ株式会社 ※運営協力
<主催責任者>
門前一馬(カドマエ カズマ)
・株式会社FRONTEO 行動情報科学研究所 戦略チーム クリエイティブディレクター
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Feed
2021/06/25 07:32
许多学术和科学编辑也能够识别和标记[url=https://meiguodaixie.com/assignment-dai-xie/]代写assignment[/url] https://meiguodaixie.com/assignment-dai-xie/中不适当的偏见或研究操作,因为这些例子可能不符合您的研究领域或目标期刊的道德标准。一些在自己领域特别活跃的校对员甚至能够识别出您的作品中与已发表作品过于相似的部分,这可能被认为是抄袭,或者至少有被拒绝的风险。一旦你提交了作业,英语出版商肯定会检查抄袭情况,所以请记住,作者有责任避免在他或她希望进入的学术出版环境中被认为是有道德问题的。要是您被指控剽窃,或者同时向多个出版商提交同一篇研究短文的话,那么您所有的努力工作都会被否定,您的声誉也会受到损害。因此,您必须学习与您的领域相关的伦理,永远避免被质疑。
2021/06/25 07:31
许多学术和科学编辑也能够识别和标记<a href="https://meiguodaixie.com/assignment-dai-xie/">代写assignment</a>中不适当的偏见或研究操作,因为这些例子可能不符合您的研究领域或目标期刊的道德标准。一些在自己领域特别活跃的校对员甚至能够识别出您的作品中与已发表作品过于相似的部分,这可能被认为是抄袭,或者至少有被拒绝的风险。一旦你提交了作业,英语出版商肯定会检查抄袭情况,所以请记住,作者有责任避免在他或她希望进入的学术出版环境中被认为是有道德问题的。要是您被指控剽窃,或者同时向多个出版商提交同一篇研究短文的话,那么您所有的努力工作都会被否定,您的声誉也会受到损害。因此,您必须学习与您的领域相关的伦理,永远避免被质疑。